Yapay zekâ araçlarından siteye gelen ziyaretçiyi ölçmenin yolu, yönlendiren kaynak raporunu ayrı bir başlığa ayırmak ve sunucu kaydını bundan tamamen ayrı okumaktır. Çünkü burada iki farklı olay var ve ikisi karıştırılırsa rapor yanlış çıkar: yapay zekânın tarayıcısı sayfanızı okur, bu bir ziyaretçi değildir; insan ise yanıtın içindeki bağlantıya tıklayarak gelir, bu bir ziyaretçidir. Analitik aracı genellikle yalnızca ikincisini görür, sunucu kaydı ikisini de görür.
Yapay zekâdan gelen trafik aslında iki ayrı şey
Bir yazınızın yapay zekâ yanıtında kaynak olarak gösterilmesi iki adımda işler. Birinci adımda aracın tarayıcısı sayfayı indirir; bu istek tarayıcı gibi davranmaz, çoğu durumda sayfadaki ölçüm kodunu hiç tetiklemez. İkinci adımda bir insan o yanıtı okur ve kaynak bağlantısına tıklar; ölçülebilir ziyaret işte bu andır.
Ayrım önemli, çünkü iki ölçüm birbirinin yerine geçmez. Tarayıcı isteği size görüldüm der, tıklama ise ziyaret aldım der. Sayfanız haftalarca okunuyor olabilir ve tek tıklama getirmeyebilir; tersi de olur.
| Olay | Nerede görünür | Ne söyler | Ne söylemez |
|---|---|---|---|
| Yapay zekâ tarayıcısının sayfayı indirmesi | Sunucu erişim kaydı | İçeriğin okunduğunu | Bir yanıtta gösterildiğini |
| Yanıttaki bağlantıya tıklama | Analitikte yönlendiren kaynak raporu | Gerçek ziyaretçi geldiğini | Kaç kişiye gösterildiğini |
| Kaynağı boş gelen ziyaret | Doğrudan trafik | Belirsiz | Hangi aracın getirdiğini |
Yönlendiren kaynak raporunda ne aranır?
Analitik aracınızdaki yönlendirmeler raporunu açın ve arama motoru olmayan alan adlarını tarayın. Yapay zekâ sohbet araçlarının ve yanıt motorlarının kendi alan adları burada ayrı satırlar olarak belirir. Yapılacak iş bu satırları tek tek izlemek değil, onları bir arada toplayan bir bölüm ya da kanal grubu tanımlamaktır: araçların adı ve alan adı değişiyor, ama grup aynı kalır.
Grubu kurduktan sonra üç şeye bakın:
- Giriş sayfası: hangi yazılar kaynak olarak gösteriliyor. Burada çıkan sayfalar, o konuda yazdığınız içeriğin cevap verebilir biçimde yazıldığının işaretidir.
- Davranış: bu ziyaretçiler sitede ne yapıyor. Yapay zekâ yanıtından gelen kişi cevabın bir kısmını zaten okumuş geldiği için kalan soruyu arar; boş dönüyorsa sayfa cevabı tamamlamıyor demektir.
- Dönüşüm: form, arama ya da teklif talebine dönüşüyor mu. Ziyaret sayısı tek başına bir hedef değil; bunu dönüşüm ölçümü yazısındaki düzene bağlayın.
Kaynağı belli olmayan trafik neden şişiyor?
Bütün araçlar yönlendiren kaynak bilgisini göndermiyor. Mobil uygulama içinden açılan bağlantılar, masaüstü uygulamaları ve kaynak bilgisini kasıtlı olarak temizleyen araçlar ziyareti doğrudan trafik gibi gösterir. Bu yüzden doğrudan trafikte açıklanamayan bir artış görürseniz, onu kör bir kutu olarak bırakmayın; birkaç dolaylı işaret var:
- Doğrudan trafiğin giriş sayfaları ana sayfa değil de derin blog yazılarıysa, bu silinmiş bir yönlendirmenin izidir. Kimse bir blog yazısının adresini ezbere yazmaz.
- Aynı dönemde sunucu kaydında yapay zekâ tarayıcılarının o sayfaları sık indirdiğini görüyorsanız, iki ölçüm birbirini destekler.
- Kendi paylaştığınız bağlantılara UTM etiketi koyarsanız, en azından sizin açtığınız kanallar doğrudan trafikten temizlenir ve kalan belirsizlik daralır.
Sunucu kaydı tarayıcıyı gösterir, ziyaretçiyi değil
Barındırma panelinizdeki erişim kaydı, her isteği kendini tanıtan ad ile birlikte tutar. Yapay zekâ tarayıcıları kendilerini ayrı adlarla tanıtır ve bu adların güncel listesi her aracın kendi geliştirici belgelerinde yayımlanır; ezbere bir liste yazmak yerine kendi kaydınızda tekrar eden ve tarayıcıya benzemeyen adları ayıklamak daha doğru sonuç verir.
Bu kayıttan çıkaracağınız şey şudur: hangi sayfalar okunuyor, ne sıklıkla okunuyor ve okunamayan bir şey var mı. Tarayıcı 404 ya da 403 alıyorsa içerik hiç değerlendirilmiyor demektir. Hangi tarayıcıya izin verdiğinizi yönetmek ayrı bir konu; onu llms.txt ve yapay zekâ tarayıcıları yazısında anlattık.
Ölçümden ne sonuç çıkarılır?
Bu ölçümün amacı bir rakamı büyütmek değil, hangi içerik biçimlerinin yanıtlarda kaynak olduğunu öğrenmek. Pratikte tekrar eden örüntüler şunlar: net bir soruyu başlıkta soran sayfalar, cevabı ilk paragrafta veren sayfalar, tablo ve adım listesi taşıyan sayfalar, sonunda soru-cevap bölümü olan sayfalar. Ölçüm, bunlardan hangisinin sizin alanınızda işe yaradığını söyler.
Tersi de kıymetli: hiç kaynak gösterilmeyen sayfalar varsa, çoğu zaman sebep sayfanın bir soruya cevap vermeyip genel bir tanıtım metni olmasıdır. Böyle bir sayfayı yeniden yazmak, yeni yazı eklemekten daha hızlı sonuç verir; hangi yazının elden geçirileceğine karar vermek için eski yazıları güncelleme yazısındaki ölçüte bakabilirsiniz.
Kısa kontrol listesi
- Analitikte yapay zekâ araçlarını bir arada toplayan bir grup tanımlı mı?
- O grubun giriş sayfaları listesine aylık olarak bakılıyor mu?
- Doğrudan trafiğin giriş sayfaları ana sayfa mı, derin yazılar mı?
- Kendi paylaştığınız her bağlantıda UTM etiketi var mı?
- Sunucu kaydında yapay zekâ tarayıcılarına dönen hata kodu var mı?
- Kaynak gösterilen sayfaların ortak biçimi ne? O biçim yeni yazılarda tekrarlanıyor mu?
DigiWSS, işletmelerin sitesini yalnızca arama motoru için değil yanıt üreten araçlar için de okunabilir biçimde kurar ve bu ölçümü rapor düzenine bağlar.